农业大数据中心及运营平台

大数据调度中心信息机房

大数据调度中心主要应用大屏幕显示电视终端，可以实时显示系统的运行情况。应用平台提供数据管理，设备管理、自动控制管理、报警信息管理、知识库管理等信息。

物联网农业大数据调度中心建设应用，是立足农业农村发展和信息资源的开发利用，强化农业内部数据汇聚融合和互联互通，推进跨行业、跨层级、跨区域数据资源的开放共享。

建立农业大数据调度中心的应用，服务于农业行政管理、经营主体、农业生产、产品加工、质量安全、农技推广、农民培训、防疫减灾、农产品与农资市场、农村经济、农机农艺、农业投入等，提升农业宏观管理，并起到引导市场、指导生产能力提升。

同时农技推广、农村劳动力、职业农民培育、新型农业经营主体、农业生产资料、“三品一标”、现代农业园区、休闲农业、农业机械、土地流转、农村集体资产、农民收入等应用系统与数据的汇聚、共享和交换。大大提升农业大数据分析应用能力，形成数据驱动型创新体系和发展模式，推进大数据等现代信息技术与产业深度融合，构建为产业链主体服务的大数据应用体系，形成覆盖全面、业务协同、上下互通的农业大数据发展格局，促进农业生产、经营、管理、决策领域各类数据的高效利用。

农业大数据调度中心及应用云平台功能简介及建设要求

农业大数据调度中心及应用云平台以接入各地农业物联网示范点数据、视频摄像、生态循环、应急预警、产业统计等数据归集，满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需要。

一、农业大数据调度中心及应用云平台介绍：

农业大数据调度中心及应用云平台是厦门物联网产业研究院推出的专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发观点交流互动为一体的应用云平台。

1、农业大数据应用云平台是专业、精准、全面的农业数据产品；

2、农业大数据应用云平台是专注于支撑农业领域数据研究的应用工具；

3、农业大数据应用云平台是整合多渠道农业数据，引入数据挖掘展现技术，以专业分析为导向，面向农业相关人员提供数据查询、在线分析、共享交流等应用服务的知识开放平台。

二、农业大数据应用云平台功能简介：

1、农业大数据应用云平台数据：

全面、庞大的数据资源涵盖了专题数据、动态数据、共享数据、涉农企业数据四大模块。平台整合宏观经济、农业、农村等国家权威机构发布的农业相关数据；高频率的数据更新为用户不断输送新鲜资源；共享数据汇集政府、企业、社会三方数据，打破信息孤岛，实现资源互联互通；独家采集的涉农企业数据，帮助用户准确定位企业以及群体的地理分布。

2、农业大数据应用云平台的应用：

平台以专业分析为导向，引入数据挖掘理念，为用户提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析功能，可视化的技术的加入，让用户轻松实现从数据查询、数据分析到成果展现的一站式操作。数据报表可视化、专题数据可视化、农产品价格可视化这三类可视化应用展示以及带有地理分布、区域统计、梯度分布、密度分布多种空间分析方法的GIS地图应用展示，为用户分析思路提供不同的分析方法，多方面满足用户的分析需求。

3、农业大数据应用云平台互动：

平台开放了个人主页、互加关注、评论等互动模块，在个人主页中，发布的历史专题、历史数据以精彩图文的方式呈现给其他用户；同时“加关注”功能，为用户随时了解好友动态搭建桥梁；在评论环节中，用户自由发表自己见解，或评价数据的质量，或评论专题阐述的观点，用户间的即时沟通、即时交流，使得单纯的数据平台转化为知识的共享、交流及传播平台。

4、农业大数据应用云平台共享：

平台实现了将数据变为商品，在不危及个人及国家数据安全的前提下，合法提供数据交易渠道。个人或组织可将数据集上传至平台，供人免费下载，轻松享受从数据上传、数据定价、数据发布到获取收益的快捷服务，用户在提升收益的同时，实现了跨部门的数据共享。

三、农业大数据应用云平台的特性：

满足大数据的五个特性：一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1）从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象数据等。

（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，地市县级数据，为精准区域研究提供基础。

（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

四、农业大数据应用云平台的类型：

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。

（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。

（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。

（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

五、农业大数据应用云平台的建设：

为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。

在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。

平台拟实现功能：

（1）实现数据库的交互；

（2）根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；

（3）数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用；

（4）实现农业大数据分析人员的交流平台。

平台拟实现目标：

（1）通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心；

（2）通过数据整合，采集和加工处理，建设一个专业的农业数据资源中心；

（3）依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台；

（4）通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于政府，涉农企业，社会公众等。

平台定位

一、专注于支撑农业领域数据研究的在线数据产品

二、汇集政企社三方农业数据资源的知识共享平台

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